AFP 規格

目的

AFP 定義一套以可靠性為導向的 AI 工作流程，適用於會被重複使用、影響判斷，或需要被檢查的重要輸出。現階段公開規格刻意保持小而可測試。

核心工作流程

1. 假設 — 明確列出會改變結果的重要前提。
2. 證據 — 重要主張在可行時連回可檢查的依據。
3. 反證 — 主動尋找可能推翻目前結論的證據或條件。
4. 決策 — 收斂前區分事實、推論、假設與未知。
5. 驗證 — 依明確驗收條件與已知失敗模式檢查輸出。
6. 修正 — 驗證失敗或證據改變時，修正並重新執行相關檢查。

SafeLoop

SafeLoop 是包住上述流程的回饋迴路：

產出 → 檢查 → 挑戰 → 驗證 → 修正 → 重測

只有在結果通過既定檢查，或被明確標示為尚未解決時，這一輪才算結束。

可靠性要求

符合 AFP 的工作流程，至少應能回答：

• 重要主張由哪些證據支持？
• 哪些假設會實質改變結果？
• 什麼證據或條件可以推翻或阻擋結論？
• 已執行哪些檢查？
• 驗證失敗或證據改變後，修改了什麼？
• 相關測試能否重新執行？

適用邊界

AFP 本身不保證事實正確、安全或合規。它提供的是一套讓這些性質更容易被測試與稽核的工作結構。涉及特定專業領域時，仍需要相應的專業控制、人工覆核與外部規則。

狀態

公開規格狀態：Working Specification。 本頁定義目前的最小結構；正式 schema、機器可讀狀態與一致性測試仍在規劃中，尚未宣稱完成。